Η τεχνητή νοημοσύνη της Google Deep Mind κάνει πλέον και… οφθαλμολογικές διαγνώσεις!

Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, που αναπτύχθηκε με τη βοήθεια της Deep Mind, βρετανικής εταιρείας θυγατρικής της Google, μπορεί να διαγνώσει πολλές παθήσεις των ματιών με τόση ακρίβεια όση και εξειδικευμένοι οφθαλμίατροι.
Το σύστημα είναι σε θέση να αναλύει οπτικές τομογραφίες (OCT), αφού προηγουμένως εκπαι-δεύθηκε πώς να τις διαβάζει. Όπως έδειξαν τα σχετικά πειράματα, μπορεί να ανιχνεύσει περισσό-τερες από 50 παθήσεις των ματιών με ακρίβεια περίπου 94%, ανάλογη με αυτή που πέτυχαν κο-ρυφαίοι γιατροί σε παθήσεις του αμφιβληστροει-δούς. Μάλιστα ο νέος αλγόριθμος δεν έχασε ούτε μια επείγουσα περίπτωση.
Οι ερευνητές του Ινστιτούτου Οφθαλμολογίας του University College του Λονδίνου και του οφθαλμολογικού νοσοκομείου Moorfields Eye Hos-pital, με επικεφαλής τον οφθαλμίατρο δρ Πιρς Κιν, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο ιατρικό πε-ριοδικό «Nature Medicine», σύμφωνα με το BBC και τη βρετανική «Γκάρντιαν», δήλωσαν ότι στο άμεσο μέλλον τέτοια συστήματα θα παίξουν ση-μαντικό ρόλο για τον εντοπισμό των ασθενών που έχουν ανάγκη άμεσης θεραπεία, μειώνοντας έτσι τις σημερινές καθυστερήσεις.
Η αποτελεσματικότητα του νέου συστήματος δοκιμάσθηκε στις περιπτώσεις 1.000 ασθενών, τις τομογραφίες των ματιών των οποίων κλήθηκε να αναλύσει η τεχνητή νοημοσύνη, ενώ το ίδιο έκαναν και οκτώ κορυφαίοι ειδικοί. Κάθε πε-ριστατικό έπρεπε να ταξινομηθεί ανάλογα με το πόσο σοβαρό και επείγον ήταν. Το σύστημα τελικά τα κατάφερε εξίσου καλά με τους γιατρούς.
Το σύστημα κατάφερε να ανιχνεύσει όλες τις σοβαρές παθήσεις όπως η υγρή μορφή της εκφύ-λισης της ωχράς κηλίδας, που μπορεί να οδηγήσει σε γρήγορη τύφλωση, αν δεν αντιμετωπισθεί άμεσα. Το πρόβλημα της έγκαιρης διάγνωσης σε τέτοια περιστατικά είναι κρίσιμο.
Όπως επεσήμανε ο Κιν, «κάθε οφθαλμίατρος έχει δει ασθενείς να χάνουν την όρασή τους λόγω καθυστερήσεων στην έκδοση παραπεμπτικού. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να ξεχωρίζουμε άμεσα τις πιο επείγουσες περιπτώσεις και να τις θεραπεύουμε έγκαιρα». Θα ακολουθήσει μια μεγάλη κλινική δοκιμή σε ανθρώπους και, αν όλα πάνε καλά και δοθεί η αναγκαία άδεια από τις εποπτικές αρχές, η νέα μέθοδος θα είναι αξιοποι-ήσιμη από τα νοσοκομεία σε λίγα χρόνια.
Η Deep Mind, παράλληλα, συνεργάζεται με το Imperial College του Λονδίνου πάνω σε ένα σύ-στημα τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση των ψηφιακών μαστογραφιών, καθώς και με το University College του Λονδίνου για το κατά πόσο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διακρίνει ανά-μεσα στον υγιή και στον καρκινικό ιστό στις αξο-νικές και μαγνητικές τομογραφίες. Θεωρείται σχεδόν σίγουρο ότι σε μερικά χρόνια η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει διεισδύσει ευρέως στα νοσο-κομεία και θα παίζει ζωτικό ρόλο στη διάγνωση του καρκίνου και πολλών άλλων ασθενειών (οφθαλμολογικών, νευρολογικών, δερματολογι-κών κ.α.), πράγμα που θα επιταχύνει και τις αντί-στοιχες θεραπείες.
Αυτό όμως θα φέρει στο προσκήνιο κι ένα άλλο θέμα: πολλά ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα των χρηστών θα βρίσκονται πλέον σε τεράστιες βάσεις ιατρικών δεδομένων, οπότε ανακύπτει το ερώ-τημα ποιός, πότε και πού θα δικαιούται να έχει πρόσβαση σε αυτά τα στοιχεία – αλλά και κατά πόσο αυτά θα είναι ασφαλή από τους χάκερ κάθε είδους (εγκληματικές οργανώσεις, μυστικές υπη-ρεσίες κ.α.).